Time series data analysis under indeterminacy

Journal of Big Data

Research

Muhammad Aslam¹ 

[1] Department of Statistics, Faculty of Science, King Abdulaziz University, 21551, Jeddah, Saudi Arabia;

关键词: Semi average method;    Trend;    Imprecise data;    Classical statistics;    Forecasting;   

DOI  :  10.1186/s40537-023-00806-4

 received in 2023-03-02, accepted in 2023-07-27,  发布年份 2023

来源: Springer

【 摘 要 】

The existing semi-average method under classical statistics is applied to measure the trend in the time series data. The existing semi-average method cannot be applied when the time series data is in intervals or imprecise. In this paper, we will introduce a semi-average method under neutrosophic statistics to measure the trend in imprecise or interval data. The application of the proposed semi-average method will be given using the wind speed data. The efficiency of the proposed semi-average method under neutrosophic statistics will be given over the semi-average method under classical statistics in terms of information and adequacy.

【 授权许可】

CC BY   
© Springer Nature Switzerland AG 2023

【 图 表 】

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