Sharp bounds on moments of random variables

Journal of Inequalities and Applications

Research

David Caraballo¹ 

[1] Department of Mathematics and Statistics, Georgetown University, St. Mary’s Hall, 3rd floor, 37th and O Streets, N.W., 20057, Washington D.C., USA;

关键词: Random variable;    Expectation;    Variance;    Inequalities;    Probability density function;    Finite interval;    60E15;    49J40;    26D15;   

DOI  :  10.1186/s13660-023-02962-w

 received in 2022-04-06, accepted in 2023-03-30,  发布年份 2023

来源: Springer

【 摘 要 】

We give new inequalities involving the expectation and variance of a random variable defined on a finite interval and having an essentially bounded probability density function. Our inequalities sharpen previous inequalities by N.S. Barnett and S.S. Dragomir. We prove our bounds are optimal, and we explicitly give the cases in which equality occurs.

【 授权许可】

CC BY   
© The Author(s) 2023

【 图 表 】

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