Estimativa amostral objetiva de área plantada regional, apoiada em imagens de sensoriamento remoto

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Alfredo José Barreto Luiz¹  Antônio Roberto Formaggio¹  José Carlos Neves Epiphanio¹  John Mauricio Arenas‑toledo¹  Elizabeth Goltz¹  Daniela Brandão¹ 

关键词: Glycine max;    erro amostral;    estatística agrícola;    estratificação;    imagem de satélite;    previsão de safras;    Glycine max;    sampling error;    agricultural statistics;    stratification;    satellite image;    crop forecasting;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2012000900013

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para estimar a área plantada de soja em escala regional e calcular o erro estatístico associado à estimação. O método (Geosafras), que associa técnicas de amostragem estatística com características das imagens obtidas por sensoriamento remoto orbital, foi aplicado para obter estimativa amostral objetiva da área cultivada com soja, na safra de 2005/2006, no Estado do Rio Grande do Sul. Os municípios produtores de soja, no RS, foram distribuídos em dez estratos, com base em dados pré‑existentes de área cultivada com a cultura. O número de municípios selecionados, em cada estrato, seguiu a regra de alocação de Neyman. Em cada município selecionado, foram aleatorizados pontos correspondentes aos pixels das imagens, classificados como "soja" ou "não soja" após visita a campo. A partir dos dados de 3.000 pontos distribuídos nos 30 municípios selecionados, nos dez estratos, foi estimada a área cultivada com soja no RS, que totalizou 4.069.887 ha, com coeficiente de variação (CV) de 3,4%. Esta estimativa foi consistente com os dados oficiais. O método amostral objetivo estratificado, auxiliado por sensoriamento remoto, permite estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul e é capaz de quantificar o erro associado à estimativa realizada.

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