Estimativa de áreas agrícolas municipais, utilizando sistema de amostragem simples sobre imagens de satélite

Bragantia

José Carlos Neves Epiphanio¹  Alfredo José Barreto Luiz¹  Antonio Roberto Formaggio¹ 

[1] ,Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Divisão de Sensoriamento Remoto São José dos Campos SP

关键词: Landsat;    sensoriamento remoto;    agricultura;    estatística agrícola;    safra;    soja;    milho;    remote sensing;    agricultural survey;    soybean;    corn;    Landsat;    statistics;   

DOI  :  10.1590/S0006-87052002000200012

来源: SciELO

【 摘 要 】

Estimativas da área cultivada são importantes para diversas aplicações. Entretanto, como os campos de cultivo são distribuídos irregularmente, os levantamentos agrícolas tornam-se operações complexas e dispendiosas. As imagens de satélite, por possuírem caráter de cobertura abrangente e serem obtidas repetidamente, podem auxiliar no levantamento da área ocupada pelas culturas, municipal ou nacional. Propõe-se um método amostral aleatório simples para a quantificação de áreas de culturas expressivas no município de Ipuã, SP. Com base na interpretação não exaustiva das áreas de soja e milho, de uma imagem Landsat-5, de janeiro de 2000, contabilizaram-se as áreas parciais de soja e de milho como 26,5% e 3% do município respectivamente. Amostraram-se 521 pontos sobre a imagem, aos quais foi atribuída a classe de uso: soja, milho, "não-soja ou milho". Pela simulação de subconjuntos variando de 10 a 500 pontos, e assumindo uma distribuição hipergeométrica, pôde-se avaliar o nível de variabilidade das estimativas em função dos tamanhos de amostras. Para a soja, observou-se que a média de um conjunto de 10 amostras de 250 pontos amostrais superestimava a área medida em 3%. Mostra-se, também, que quando a área cultivada com soja é 35% do município, para um nível de significância de 90% e com 500 pontos amostrais a porcentagem de área estimada é de 31,4% e 38,4% do município. A amostragem, com base na estrutura das imagens de satélite, permite um levantamento ágil e com conhecida precisão da área cultivada com grandes culturas no município.

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