Uma proposta para a geração de amostras aleatórias nos problemas de simulação em modelos de planejamento

Revista Árvore

Luiz Alexandre Peternelli²  Gilson Fernandes Da Silva¹  Helio Garcia Leite¹ 

[1] ,Universidade Federal de Viçosa Departamento de Informática Viçosa MG ,Brasil

关键词: Simulação;    análise de risco;    planejamento florestal;    Simulation;    risk analysis;    forest planning;   

DOI  :  10.1590/S0100-67622006000500008

来源: SciELO

【 摘 要 】

Um modelo de predição do preço da celulose foi ajustado usando-se o tempo e o preço defasado como co-variáveis. A partir das estimativas dos parâmetros obtidas, foram propostas 48 possíveis tendências futuras para o preço da celulose. Posteriormente, três métodos de simulação foram usados para predizer os valores futuros definidos pelas várias tendências: M1Þ Pcel.f = µ; M2 Þ Pcel.f = µ + épsilonf, e M3 µf + épsilonf, em que m é a parte sistemática do modelo, e e f corresponde ao componente estocástico. Para as simulações foram usados o método de Monte Carlo e a distribuição triangular. Para comparar os valores simulados pelos três métodos com os conhecidos valores futuros nas várias tendências, foi usada a diferença relativa média entre os valores. No caso da ausência de tendência, os métodos M1 e M2 foram satisfatórios, apesar de o método M2 incluir distúrbios ao redor da média. No caso de haver tendência real, o método M3 teve a melhor "performance", mesmo sendo influenciado pela acurácia na predição da tendência.

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