ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DEL ALGORITMO SVM PARA DIFERENTES KERNEL EN AMBIENTES CONTROLADOS

Holos

José Daniel López Cabrera¹  Alain Pereira-Toledo² 

[1] Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas;Universidad de Sancti Spíritus "José Martí Pérez";

关键词: aprendizaje automático;    svm;    kernel;    estudio experimental;   

DOI  :  10.15628/holos.2018.5563

来源: DOAJ

【 摘 要 】

En el presente trabajo se realiza una investigación del comportamiento de la técnica de aprendizaje automático SVM en diferentes ambientes controlados, usando cinco kernel. Primero se analiza el comportamiento de los clasificadores ante datos con valores perdidos. Luego se prueban en ambientes con valores ruidosos. La última tarea es el análisis de su comportamiento una vez que se adicionan atributos irrelevantes. Para validar los resultados se realizan pruebas estadísticas no paramétricas. Se encontró que la técnica SVM es muy robusta ante los tres ambientes antes mencionados y el kernel polinómico arrojó los mejores resultados de clasificación.

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