基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类

Gong-kuang zidonghua

司丹淼¹  柳岩妮²  王宁²  公茂法²  侯林源²  梁龙金³ 

[1] ;山东科技大学 电气与自动化工程学院， 山东 青岛266590;特变电工股份有限公司， 新疆 昌吉831100;

关键词: 电能质量;    扰动信号定位;    扰动信号分类;    小波包;    pn;   

DOI  :  10.13272/j.issn.1671-251x.2016.05.010

来源: DOAJ

【 摘 要 】

根据暂态电能质量扰动现象的本质特征，提出一种基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类新方法。该方法利用小波包对扰动信号进行采样和分解，提取小波包重构系数并定位信号突变点，然后计算各频段的能量并进行归一化处理，构造能量特征向量作为PNN的输入样本，进行PNN网络训练和测试，最终实现不同扰动信号的分类。Matlab仿真结果表明，该方法能够快速、准确地定位和区分扰动信号。

【 授权许可】

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