基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断

Gong-kuang zidonghua

张永强¹  张兴²  马宪民² 

[1] ;西安科技大学 电气与控制工程学院， 陕西 西安710054;

关键词: 隔爆电动机;    故障诊断;    支持向量机;    粗糙集;    瞬时功率;    小波包;   

DOI  :  10.13272/j.issn.1671-251x.2017.02.008

来源: DOAJ

【 摘 要 】

针对煤矿井下隔爆电动机故障数据获取难且故障数据杂乱、非线性等问题，提出了一种基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断方法。该方法采用小波包对隔爆电动机定子瞬时功率进行频谱分析，并提取故障特征量；利用粗糙集的约简特性消除故障特征量冗余数据，将约简后的故障特征量作为支持向量机的输入样本，实现隔爆电动机转子故障诊断和分类。仿真结果表明，该方法故障诊断结果准确率达到92.857 1%。

【 授权许可】

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