基于Mean shift算法的煤岩分界识别

Gong-kuang zidonghua

朱元忠¹ 

[1] 北京工业职业技术学院 电气与信息工程学院， 北京100042;

关键词: 煤岩分界;    煤岩识别;    mean shift算法;    图像分割;   

DOI  :  10.13272/j.issn.1671-251x.2015.04.019

来源: DOAJ

【 摘 要 】

提出了一种基于Mean shift算法的煤岩分界识别方案。首先介绍了Mean shift算法原理，通过关联图像的像素位置向量和灰度值构建了一个空间联合域；然后给出了适用于煤岩图像分割的带宽参数选择方法，以去除虚假孤立区域和杂散边界；最后利用煤岩图像的人造边界和真实边界进行仿真，结果表明Mean shift算法较K-means算法能更准确地获得煤岩分界线。

【 授权许可】

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