一种煤岩图像特征提取与识别方法

Gong-kuang zidonghua

杨坤¹  孙继平² 

[1] 中国矿业大学（北京） 机电与信息工程学院， 北京100083;中国矿业大学（北京）， 北京100083;

关键词: 煤岩识别;    煤岩图像;    特征提取;    二进制十字对角纹理矩阵;    稀疏表示;   

DOI  :  10.13272/j.issn.1671-251x.2017.05.001

来源: DOAJ

【 摘 要 】

提出了一种基于二进制十字对角纹理矩阵的煤岩图像特征提取与识别方法。该方法首先提取煤岩图像的二进制十字对角纹理矩阵，然后利用二进制十字对角纹理矩阵的角二阶矩能量、相关性、方差、逆差矩、熵、和熵、差熵、和均值、对比度、惯性矩及相关信息测度构造煤岩图像的特征向量，最后结合稀疏表示进行煤岩图像分类识别。实验结果表明，与基于十字对角纹理矩阵的图像特征提取与识别方法相比，该方法具有更好的煤岩识别效果，平均识别率达94.38%，且单幅图像特征提取时间大幅降低，提高了煤岩识别的实时性。

【 授权许可】

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