Un Estudio de las Amenazas de Seguridad para Big Data y Hadoop

Revista de Sistemas, Cibernética e Informática

关键词: big data;    mapreduce;    hadoop;    seguridad;    computación en la nube;    hdfs;   

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来源: DOAJ

【 摘 要 】

Una noticia que resulta ser frecuente en estos días, es acerca de violaciones de seguridad a servicios de Big Data, que como consecuencia deriva en la exposición de enormes cantidades de datos privados. Por ello, con esta investigación se estudian las amenazas de seguridad actuales para Big Data y Hadoop. Big Data es almacenado y analizado por servicios de la nube, en consecuencia, este trabajo, también puede ubicarse en los problemas de seguridad en la computación en la nube que están asociados con Big Data. Las aplicaciones de Big Data proporcionan un valioso beneficio para las organizaciones, empresas y muchas industrias de grande y pequeña escala. En este trabajo, debido a que Hadoop se ha empleado de manera prominente para manejar una gran cantidad de información sobre su estructura de programación dispersa, también se examinan varias soluciones posibles para los problemas de seguridad en Hadoop. Por otra parte, la seguridad informática en la nube se está incrementando incluyendo seguridad de red, seguridad de la información y privacidad de datos y en consecuencia desempeña un papel vital en la protección de datos, aplicaciones e infraestructura relacionada, apoyándose en políticas, tecnologías, controles y herramientas de Big Data. Es por ello, que el estudio presentado en este documento resulta de interés, ya que proporciona una revisión de la literatura sobre amenazas de seguridad y violaciones de privacidad de Big Data y procesamiento simultáneo de Hadoop y MapReduce, debido a que HDFS y MapReduce, son la base de un Hadoop robusto y permiten trabajar de forma paralela con grandes datos, ofreciendo una solución integrada y fácilmente escalable.

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