掘进机截齿磨损程度分析及识别方法

Gong-kuang zidonghua

孙汝继¹  王水生¹  王海舰² 

[1] 河北旅游职业学院 机电系， 河北 承德067000;辽宁工程技术大学 机械工程学院， 辽宁 阜新123000;

关键词: 煤炭开采;    掘进机;    截齿;    磨损程度;    在线识别;    d-s组合;   

DOI  :  10.13272/j.issn.1671-251x.2016.12.015

来源: DOAJ

【 摘 要 】

为了实现掘进机截齿磨损程度的精确识别，提出了掘进机截齿磨损程度分析及识别方法，测试和提取了不同磨损程度截齿截割过程中的三向振动信号和电流信号，建立了各截割特征信号的样本证据组，采用基于修改模型的D-S组合识别模型实现了截齿磨损程度在线识别。实验结果表明，该方法能够根据多截割特征信号实现截齿磨损程度的精确识别，具有较高的识别精度和可靠性，为确定截齿的最佳维护和更换周期提供了重要依据。

【 授权许可】

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