KLASIFIKASI NASABAH ASURANSI JIWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION

Ilkom Jurnal Ilmiah

Betrisandi Betrisandi¹ 

[1] Universitas Ichsan Gorontalo;

关键词: asuransi;    naive bayes;    backward elimination;   

DOI  :  10.33096/ilkom.v9i1.116.96-101

来源: DOAJ

【 摘 要 】

Pendapatan untuk perusahaan asuransi ditentukan oleh jumlah premi yang dibayar oleh nasabah. Banyaknya nasabah yang tidak lancar membayar premi berpengaruh terhadap kinerja serta eksistensi perusahaan sehari-hari. Algoritma Naive Bayes berbasis Backward Elimination bertujuan untuk melakukan klasifikasi nasabah asuransi dengan hasil akurasi 85,89 % dengan delapan atribut weight yaitu umur, jangka waktu, cara bayar, premi, jumlah hari, pekerjaan, penghasilan dan mata uang

【 授权许可】

Unknown