Influência de variáveis contextuais em medidas não-paramétricas de eficiência: uma aplicação com métodos de reamostragem

Pesquisa Operacional

Mirian Oliveira De Souza²  Geraldo Da Silva E Souza¹  Roberta Blass Staub¹ 

[1] ,Empresa Brasileira de Pesquisa AgropecuáriaBrasília DF ,Brasil

关键词: DEA;    bootstrap;    estimação em dois estágios;    DEA;    bootstrap;    two-stage estimation;   

DOI  :  10.1590/S0101-74382009000200003

来源: SciELO

【 摘 要 】

Avaliam-se três técnicas do tipo bootstrap para a análise estatística de um modelo não-paramétrico de produção em que uma medida de eficiência DEA é afetada potencialmente por um conjunto de fatores exógenos. A aplicação de interesse diz respeito a avaliação da significância das variáveis contextuais receita própria, melhoria de processos, intensidade de parcerias, tipo e tamanho nas eficiências técnicas de produção dos centros de pesquisa da Embrapa. Conclui-se que o bootstrap associado ao estimador de máxima verossimilhança produz o melhor ajuste do ponto de vista da correlação de Pearson entre valores observados e preditos e é o mais informativo relativamente a significância das variáveis consideradas. Com exceção de tamanho todas as variáveis contextuais são estatisticamente significantes. Receita própria, melhoria de processos e intensidade de parcerias são todas positivamente associadas com a eficiência técnica.

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