期刊论文详细信息
Revista Árvore
Equações alométricas para estimativa de biomassa e carbono em árvores de reflorestamentos de restauração
Dirceu Lucio Carneiro De Miranda2  Antônio Carlos Galvão De Melo1  Carlos Roberto Sanquetta1 
[1] ,Universidade Federal de Mato Grosso,Brasil
关键词: Cerrado;    Mata Atlântica;    Sequestro de carbono;    Savana;    Atlantic Rain Forest;    Carbon sequestration;   
DOI  :  10.1590/S0100-67622011000400012
来源: SciELO
PDF
【 摘 要 】

Este estudo teve como objetivos desenvolver e ajustar modelos alométricos para estimativa da biomassa seca e do carbono total em árvores plantadas em áreas de restauração florestal. Os dados dos ajustes são provenientes de 107 árvores de 44 espécies plantadas na região do Médio Vale do Paranapanema, SP, localizado nos Biomas Mata Atlântica e Cerrado. A biomassa seca e a massa de carbono foram obtidas por meio de amostragem destrutiva da parte aérea e subterrânea das árvores. Para o teste e ajuste dos modelos foi realizada a estratificação do conjunto inicial dos dados em ritmos de crescimento das espécies amostradas. Os ajustes foram feitos usando-se oito modelos lineares de cada variável dependente e dois obtidos pelo processo Stepwise-Forward. Os melhores modelos para estimativa da biomassa seca e carbono orgânico apresentaram coeficientes de determinação ajustado acima de 0,95 e erros-padrão percentuais abaixo de 32%. Os modelos baseados nos ritmos de crescimento das espécies mostraram melhores resultados estatísticos, atingindo R² = 0,985 e Syx% = 16,15 para biomassa seca das espécies de crescimento lento. Modelos provenientes do procedimento Stepwise geraram as melhores equações para as estimativas de biomassa seca e carbono total, e a estratificação dos dados dos diferentes ritmos de crescimento das espécies amostradas mostrou-se que foi adequada para melhorar o desempenho dos modelos.

【 授权许可】

CC BY   
 All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License

【 预 览 】
附件列表
Files Size Format View
RO202103040066613ZK.pdf 779KB PDF download
  文献评价指标  
  下载次数:7次 浏览次数:14次