Equações de predição para estimar os valores da EMAn de alimentos proteicos para aves utilizando a meta-análise

Revista Brasileira de Zootecnia

Germano Augusto Jerônimo Do Nascimento²  Paulo Borges Rodrigues¹  Rilke Tadeu Fonseca De Freitas¹  Ivan Bezerra Allaman¹  Renato Ribeiro De Lima¹  Rafael Vilhena Reis Neto¹ 

[1] ,Universidade Federal do Ceará Departamento de Zootecnia Fortaleza CE

关键词: composição química;    farelo de soja;    fontes proteicas;    subprodutos da soja;    chemical composition;    protein sources;    soybean byproducts;    soybean meal;   

DOI  :  10.1590/S1516-35982011001000016

来源: SciELO

【 摘 要 】

Este trabalho foi realizado para se obter uma equação de predição para estimar os valores de energia metabolizável aparente corrigida (EMAn) dos alimentos proteicos usualmente utilizados em rações para frangos de corte utilizando-se o princípio da meta-análise. Realizou-se uma revisão bibliográfica de estudos no Brasil para catalogar informações sobre valores de EMAn e composição química dos alimentos: proteína bruta (PB), extrato etéreo (EE), matéria mineral (MM), fibra bruta (FB), fibra em detergente neutro (FDN) e fibra em detergente ácido (FDA). Foram considerados os efeitos de: sexo, em três níveis (macho, fêmea e mistos); idade, em quatro níveis (1ª e 2ª semana de vida, 3ª e 4ª semana, 5ª e 6ª semana e acima ou indefinido) e metodologia empregada no metabolismo em dois níveis: coleta total (CT) e alimentação forçada + (CT). Os dados foram analisados em um esquema fatorial 3 × 4 × 2, podendo totalizar até 24 grupos, adotando-se o procedimento Stepwise para a seleção de variáveis e o Proc Reg do (SAS) para ajustar o modelo de regressão linear múltipla. A equação obtida que melhor se ajustou foi EMAn = 2707,71 + 58,63EE - 16,06FDN (R² = 0,81), sendo o EE a variável mais importante, em se tratando de possíveis variações nos teores energéticos dos alimentos proteicos.

【 授权许可】

CC BY   
 All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License