Revista Brasileira de Zootecnia | |
Quadrados mínimos e modelo misto no acesso à estimativa da resposta direta à seleção em rebanhos experimentais de bovinos Nelore | |
Maria Eugênia Zerlotti Mercadante2  Irineu Umberto Packer1  Alexander George Razook2  Joslaine Noely Dos Santos Gonçalves Cyrillo2  | |
[1] ,Estação Experimental de Zootecnia de SertãozinhoSertãozinho SP | |
关键词: experimento de seleção; mudança genética; tendência genética anual; annual genetic trend; genetic change; selection experiment; | |
DOI : 10.1590/S1516-35982003000500012 | |
来源: SciELO | |
【 摘 要 】
Registros do peso à seleção de bovinos Nelore pertencentes aos rebanhos experimentais da Estação Experimental de Zootecnia de Sertãozinho, foram usados para estudar o acréscimo de informações no acesso à estimativa da mudança genética anual, utilizando métodos de quadrados mínimos e de modelo misto. A mudança genética nos três rebanhos (controle-NeC, e selecionados-NeS e NeT) ou somente nos selecionados (NeS e NeT) foi estimada, só para fêmeas, por quadrados mínimos, por modelo misto considerando somente o desempenho das fêmeas e incorporando a matriz de parentesco, e por modelo misto incorporando todas as informações disponíveis (registros de machos e fêmeas e matriz de parentesco). A incorporação de todas as informações disponíveis em modelo misto para estimar a mudança genética ao longo dos anos forneceu uma curva mais suavizada das médias anuais e, consequentemente, uma estimativa da tendência genética anual com menor erro-padrão. O método dos quadrados mínimos forneceu estimativas da mudança genética ao longo dos anos altamente variáveis, evidenciando a menor capacidade de particionar a mudança genética da mudança ambiental. O modelo misto incorporando parte das informações de desempenho forneceu estimativas da tendência genética anual muito baixas (viesadas), evidenciando o confundimento da mudança ambiental com o restante da mudança genética não estimada pela ausência de informações.
【 授权许可】
CC BY
All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License
【 预 览 】
Files | Size | Format | View |
---|---|---|---|
RO202005130157519ZK.pdf | 203KB | download |