Utilização de redes neurais artificiais para a determinação do número de refeições diárias de um restaurante universitário

Revista de Nutrição

José Celso Rocha¹  Felipe Delestro Matos¹  Fernando Frei¹ 

[1] ,Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Faculdade de Ciências e Letras Assis SP ,Brasil

关键词: Desperdícios de alimentos;    Redes neurais artificiais;    Serviços de alimentação;    Food wasterfoulness;    Artificial neural networks;    Food services;   

DOI  :  10.1590/S1415-52732011000500007

来源: SciELO

【 摘 要 】

OBJETIVO: Construir uma rede neural artificial para auxiliar os gestores de restaurantes universitários na previsão de refeições diárias. MÉTODOS: O estudo foi desenvolvido a partir do levantamento de oito variáveis que influenciam o número de refeições diárias servidas no restaurante universitário. Utiliza-se o algoritmo de treinamento Backpropagation. Os resultados por meio da rede são comparados com os da série estudada e com resultados da estimação por média aritmética simples. RESULTADOS: A rede proposta acompanha as inúmeras alterações que ocorrem no número de refeições diárias do restaurante universitário. Em 73% dos dias analisados, o método das redes neurais artificiais apresenta uma taxa de acerto maior do que o método da média aritmética simples. CONCLUSÃO: A rede neural artificial mostrou-se mais adequada para a previsão do número de refeições do que a metodologia de média simples ou quando a decisão do número de refeições é feita de forma subjetiva, sem critérios científicos.

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