Análise da trafegabilidade em estradas florestais utilizando métodos computacionais

Revista Árvore

Robson Jose De Oliveira¹  José Marinaldo Gleriani²  Carlos Cardoso Machado²  Reginaldo Sérgio Pereira²  Sidney Araújo Cordeiro¹ 

[1] ,Universidade Federal do Piauí Departamento de Engenharia Florestal ,Brasil

关键词: Estradas não pavimentadas;    Transporte florestal;    Redes neurais artificiais;    Unpaved road;    Forest transportation;    Artificial neural networks;   

DOI  :  10.1590/S0100-67622013000200017

来源: SciELO

【 摘 要 】

As estradas florestais são o principal meio de integração entre as florestas e as empresas. A partir do exposto, percebe-se a necessidade não apenas da correta aplicação de atividades de manutenção, mas também de se determinar o tempo exato para tal intervenção. Partindo desse pressuposto, este trabalho apresenta os resultados da apreciação de dois métodos de classificação da qualidade de estradas não pavimentadas, com o intuito de se verificar a aplicabilidade dos mesmos na caracterização das estradas florestais brasileiras e servir como base para um sistema de gestão das operações de manutenção destas vias. Foram medidos os principais defeitos em estradas florestais seguindo um método denominado de Índice de Condição de Rodovia Não Pavimentada (ICRNP), que serviram de base para gerar um banco de dados para testar a eficiência do uso de redes neurais artificiais (RNA) na administração das estradas florestais, minimizando custos e paralisações de tráfego. Concluiu-se que a utilização das redes neurais artificiais apresentou resultados superiores ao método do ICRNP.

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