O uso da Análise Envoltória de Dados (DEA) para avaliação de hospitais universitários brasileiros

Ciência & Saúde Coletiva

Marcos Estellita Lins²  Maria Stella De Castro Lobo¹  Angela Cristina Moreira Da Silva²  Roberto Fiszman¹  Vagner José De Paula Ribeiro¹ 

[1] ,UFRJ Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa em Engenharia Rio de Janeiro RJ

关键词: Análise Envoltória de Dados;    Indicadores públicos de desempenho;    Hospitais de ensino;    Data Envelopment Analysis;    Public performance indicators;    Teaching hospital;   

DOI  :  10.1590/S1413-81232007000400020

来源: SciELO

【 摘 要 】

De modo a demonstrar como a modelagem por Análise Envoltória de Dados (DEA) permite aferir o desempenho dos hospitais e subsidiar a avaliação da implantação da Política de Reestruturação dos Hospitais de Ensino, desenvolve-se um estudo de caso com os 31 hospitais gerais pertencentes a universidades federais brasileiras. Consideram-se indicadores de assistência, ensino e pesquisa e utiliza-se o programa IDEAL (Interactive Data Envelopment Analysis Laboratory) como ferramenta de avaliação de desempenho. O IDEAL, desenvolvido no país, é o único no mundo capaz de prover a visualização tridimensional da fronteira de produtividade, facilitando a análise exploratória e escolha das variáveis pertinentes, assim como a compreensão dos resultados do modelo (multiplicador e envelope) pelo especialista e decisor. A título de exemplo, é apresentado o benchmark dos hospitais universitários por meio de indicadores de resultado (outputs), que consideram as diferenças estruturais e/ou as demandas regionais (inputs). A modelagem também permite indicar as mudanças necessárias para as unidades ineficientes (alterações nos vetores de inputs e/ou outputs) e gerar recomendações sobre a distribuição dos recursos públicos baseada em qualidade/eficiência.

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