Comparação entre modelos para predição do nitrogênio mineralizado: uma abordagem bayesiana

Ciência e Agrotecnologia

Janser Moura Pereira²  Joel Augusto Muniz¹  Thelma Sáfadi¹  Carlos Alberto Silva¹ 

[1] ,Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Ciências Integradas do Pontal Ituiutaba MG

关键词: Amostrador de Gibbs;    Metropolis Hastings;    Fator de Bayes;    Critério de Informação Bayesiano;    Nitrogen mineralization;    Nonlinear models;    Bayesian inference;   

DOI  :  10.1590/S1413-70542009000700016

来源: SciELO

【 摘 要 】

Neste trabalho, desenvolveu-se uma abordagem bayesiana para predizer as quantidades de nitrogênio mineralizados por intermédio de modelos não lineares. Os modelos não lineares considerados para avaliar a dinâmica da mineralização do nitrogênio e para ilustrar o procedimento bayesiano foram: modelo de Cabrera, Marion, Stanford e Smith. A comparação dos modelos foi feita por meio do Fator de Bayes (FB) e do Critério de Informação Bayesiano (BIC). A inferência sobre os parâmetros realizou-se por intermédio do Amostrador de Gibbs e do Metropolis Hastings. O modelo de Cabrera (1993) foi o que proporcionou melhor qualidade de ajuste ao conjunto de dados de mineralização de nitrogênio, sendo seguido pelo modelo de Stanford & Smith (1972) e, por último, o de Marion et al. (1981).

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