Extração de regras de classificação a partir de redes neurais para auxílio à tomada de decisão na concessão de crédito bancário

Pesquisa Operacional

Maria Teresinha Arns Steiner²  Júlio Cesar Nievola¹  Nei Yoshihiro Soma¹  Tamio Shimizu¹  Pedro José Steiner Neto¹ 

[1],Univ. Federal do Paraná Dep. Matemática Curitiba PR

关键词: redes neurais;    técnica de extração NeuroRule;    risco de crédito;    neural networks;    NeuroRule extraction technique;    credit-risk;   

DOI  :  10.1590/S0101-74382007000300002

来源: SciELO

【 摘 要 】

A avaliação de risco de crédito é um importante problema administrativo da área de análise financeira. As Redes Neurais têm recebido muita atenção pela sua alta taxa de acurácia preditiva, no entanto não é fácil compreender como elas alcançam as suas decisões. Neste artigo um conjunto de dados de crédito é analisado usando a técnica de extração de regras NeuroRule e o software WEKA para a extração de regras a partir de uma Rede Neural treinada. Os resultados foram considerados bastante satisfatórios alcançando mais de 80% de acurácia quanto à concessão (ou não) de crédito bancário em todas as simulações.

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