Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Keny Henrique Mariguele¹  Marcos Deon Vilela De Resende¹  José Marcelo Soriano Viana²  Fabyano Fonseca E Silva²  Paulo Sérgio Lima De Silva¹  Filipe De Castro Knop² 

[1] ,Universidade Federal de ViçosaViçosa MG

关键词: Annona squamosa;    Akaike;    matriz de variância e covariância;    medidas repetidas;    REML/BLUP;    valores genéticos;    Annona squamosa;    Akaike;    variance and covariance matrix;    repeated measure;    REML/BLUP;    genetic value;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2011001200011

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias-irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos.

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