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1 4 Prior, Extrinsic and Posterior Probabilities, II Normalizing Constants Example: Symmetric Channels Decoding Codes Example: Parity [开放课件]

授课人:Prof. Daniel Spielman

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2 6 Introduction Two Variables Simplifying Computations Three Variables Trees [开放课件]

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3 14 Convolutional Codes Trellis Representation Decoding Convolutional Codes [开放课件]

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4 17 Developments in Iterative Decoding Achieving Capacity on the BEC Encoding Density Evolution Exit Charts, Revisited Why we use bad codes to make good codes? [开放课件]

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5 13 The Binary Erasure Channel Analysis of LDPC on BEC Making the Analysis Rigorous on Trees Using the Polynomials Capacity Estimation, Revisited [开放课件]

授课人:Prof. Daniel Spielman

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6 12 Representing Probabilities, Equality Nodes Representing Probabilities, Parity Nodes [开放课件]

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