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시공간 모형화를 통한 지하철역 승차인원 예측 | |
공간 데이터;시공간 모형;B-스플라인;분리가능;최대우도 추정;519.5 | |
자연과학대학 통계학과 ; | |
University:서울대학교 대학원 | |
关键词: 공간 데이터; 시공간 모형; B-스플라인; 분리가능; 최대우도 추정; 519.5; | |
Others : http://s-space.snu.ac.kr/bitstream/10371/138095/1/000000145242.pdf | |
美国|英语 | |
来源: Seoul National University Open Repository | |
【 摘 要 】
지하철은 신속성과 편리함으로 인해 많은 사람들이 이용하는 교통수단이다.통계적 모형화를 통해 시간대별 지하철 승차인원을 예측하고자 이 논문이 쓰여졌다. 많은 종류의 데이터 중에서 위치정보를 포함한 공간 데이터가 주목을받고 있으며 위치정보에 의한 의존성을 고려한 공간 통계 방법론이 발전하고있다. 서울의 각 지하철역에 위치정보를 부여하고 공간적 의존성과 시간에따른 의존성을 함께 고려한 시공간 모형화를 통해 지하철 승차인원을 예측하려한다. 지하철 승차인원을 정규분포로 가정하고 몇 가지 공변량과 B-스플라인곡선으로 평균구조를 구성한다. 공분산구조는 시간에 따른 의존성과 공간에의한 의존성이 분리가능하다고 가정하여 지수모형을 적용하며 최종 모형의모수는 최대우도 추정법으로 추정된다.
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