Vehicle Speed Reduction Index)로 설정하였으며, 개별차량 희망주행속도 대비 현재구간의 주행속도의 감소율로 표현된다. VSRI는 개별차량의 특성이 반영되어 버스, 화물차, 저속주행차량의 구성비에 관계없이 일정한 수준 상태의 혼잡을 검지 할 수 있다. 특히 구간의 연속적인 소통상황을 표현 할 수 있고, 구간에 따른 혼잡의 행태 분석이 가능하며, 고속도로 전역에 적용 가능하다는 장점이 있다. 또한 본 연구에서 제시한 혼잡판단 알고리즘은 고속도로 전역의 혼잡판단 지표를 생성하는데 1분주기 집계 기준 약 2.44초로 실제 시스템에 적용이 가능하도록 설계하였다.본 연구에서 개발한 지표의 성능을 평가하기 위해 특정 구간의 혼잡 판단 및 예측분석을 수행하였다. 분석결과 혼잡은 대부분 엇갈림구간(JC 및 IC)에서 먼저 발생되어 상류부 기본구간으로 전이되는 행태를 보였다. 혼잡의 예측은 먼저 혼잡이 발생된 엇갈림구간의 혼잡검지시각, 전이된 상류부 기본구간의 혼잡 발생시각, 엇갈림구간의 연장을 변수로 수행하였다. 두 구간의 혼잡검지시각으로 산출된 혼잡전이 속도를 통해 이전 상류부 기본구간의 혼잡 발생시각을 예측한 결과 구간검지 시스템의 설치 간격이 조밀할수록 그 오차는 적은 것으로 분석되었다.본 연구는 구간검지 시스템 자료를 통해 구간의 혼잡을 실시간으로 판단하고 연속적인 혼잡의 전이행태를 실제 데이터 기반으로 분석했다는데 그 의의가 크다. 본 연구에서 사용한 구간검지 시스템 자료는 표본의 자료이기 때문에 표본율에 가장 적은 영향을 받는 속도기반 지표를 활용하였다. 향후 구간검지 시스템의 검지율이 100%에 도달 한다면 속도지표 뿐만 아니라 교통량, 밀도, 구간점유율 등 다양한 지표를 활용하여 개선된 혼잡판단 지표를 개발할 수 있을 것으로 판단된다.
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878987797
028-85220240
