数学模型详细信息
线性混合效应模型预测值:关于白噪声偏离的敏感性度量统计量 | |
陈缇 ; 邹国华 ; 张新雨 ; | |
[1]中国科学院数学与系统科学研究院 | |
关键词: 敏感性; 预测; 白噪声偏离; 线性混合效应模型; AR(1); MA(1); | |
学科分类:建模与仿真 | |
中国|中文 |
【 摘 要 】
本文应用Banerjee和Magnus于1999年提出的局部敏感性分析方法讨论了线性混合效应模型中预测值关于误差项白噪声偏离的敏感性问题,提出了敏感性度量统计量,并在AR(1)和MA(1)误差项条件下数值模拟了这些统计量的表现.结果表明,预测值在AR(1)和MA(1)误差项下一般都不具有明显的敏感性;特别是在MA(1)下预测值对误差项的白噪声偏离通常具有很好的稳健性.【 授权许可】
CC BY-NC-ND
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