Data quality control considerations in multivariate environmental monitoring: experience of the French coastal network SOMLIT

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Marine Science

Sandra Nunige¹  Patrick Raimbault¹  Gerald Grégori¹  Michel Lafont¹  Nicole Garcia¹  Veronique Lagadec¹  Jean-Baptiste Cazes²  Eric Goberville³  David Lemeille⁴  Benoit Lebreton⁵  Nicolas Lachaussée⁵  Philippe Pineau⁵  Gael Guillou⁵  Claire Emery⁵  Fabien Aubert⁵  Hélène Agogué⁵  Pierre-Guy Sauriau⁵  Karine Grangeré⁶  Francesca Vidussi⁷  Behzad Mostajir⁷  Jezebel Lamoureux⁸  Mélanie Giraud⁸  Julien Guillaudeau⁸  Sébastien Aubin⁸  Sandrine Geslin⁸  Emmanuelle Sultan⁸  Eric Feunteun⁹  Orianne Jolly^1,10  Léo Chasselin^1,10  Pascal Claquin^1,11  Juliette Fauchot^1,11  Hadrien Blayac^1,12  Sébastien Mas^1,12  Florian Voron^1,12  Rémi Valdès^1,12  Romain Crec’hriou^1,13  Cédric Leroux^1,13  Fabienne Rigaut-Jalabert^1,13  Lucie Blondel^1,13  Thierry Cariou^1,14  David Pecqueur^1,15  Paul Labatut^1,15  Eric Maria^1,15  Christophe Salmeron^1,15  Aurore Gueux^1,16  Sarah Bureau^1,17  Laurent. Zudaire^1,18  Renaud Vuillemin^1,18  Pascal Conan^1,19  Dominique Marie^2,20  Cédric Boulart^2,20  Eric Macé^2,20  Yann Bozec^2,20  Maria Durozier^2,21  Franck Petit^2,21  Hortense De Lary^2,22  Laure Mousseau^2,23  Aurélien Domeau^2,23  Samir Alliouane^2,23  Barbara Marie^2,24  Olivier Crispi^2,24  Ian Salter^2,25  Stéphane L’Helguen^2,26  Gaspard Delebecq^2,26  Jeremy Devesa^2,26  Christophe Lambert^2,26  Aude Leynaert^2,26  Fabrice Mendes^2,27  Arnaud Caillo^2,27  Sophie Ferreira^2,28  Nicolas Savoye^2,29  Camilla Liénart^2,29  Antoine Nowaczyk^2,29  Laurence Costes^2,29  Line Mornet^2,29  René Parra^2,29  Yolanda Del Amo^2,29  Florence Jude-Lemeilleur^2,29  Nathalie Labourdette^2,29  Valérie David^2,29  Marie-Ange Cordier^3,30  Arnaud Lheureux^3,31  Benoit Sautour^3,32  Peggy Rimmelin-Maury^3,33  Emilie Grossteffan^3,33  Vincent Vantrepotte^3,34  Elsa Breton^3,34  Arnaud Cauvin^3,34  Muriel Crouvoisier^3,34  Eric Lecuyer^3,34  Valérie Gentilhomme^3,34  Laurent Seuront^3,35  Eric Berthebaud^3,36  Yann Leredde^3,36  Thomas Paulin^3,37  Laurent Lanceleur^3,37  Manon Harrewyn^3,37 

[1] Aix Marseille Univ, Université de Toulon, CNRS, IRD, MIO, Marseille, France;CAPENA, Centre pour l’Aquaculture, la Pêche et l’Environnement de Nouvelle-Aquitaine, Bayonne, France;CNRS, IRD, CP53, Unité biologie des organismes et écosystèmes aquatiques (BOREA), Muséum National D’Histoire Naturelle, Sorbonne Université, Université de Caen Normandie, Université des Antilles, Paris, France;Centre de Recherches en Environnement Côtier (CREC) - Station Marine de l’Université de Caen Normandie, Luc sur mer, France;La Rochelle Université, CNRS, UMR 7266 LIENSs, 2 rue Olympe de Gouges, La Rochelle, France;Laboratoire de Biologie des Organismes et Ecosystèmes Aquatiques (BOREA) – Université de Caen Normandie, MNHN, SU, UA, CNRS UMR 8067, IRD 207, Caen, France;MARBEC (Marine Biodiversity, Exploitation and Conservation), Univ Montpellier, CNRS, Ifremer, IRD, Montpellier, France;MNHN, station marine de Dinard, CRESCO, Dinard, France;MNHN, station marine de Dinard, CRESCO, Dinard, France;Laboratoire de Biologie des Organismes et Ecosystèmes Aquatiques (BOREA), MNHN, SU, CNRS, EPHE, UA, Paris, France;Normandie Université, Université de Caen Normandie, Caen, France;Centre de Recherches en Environnement Côtier (CREC) - Station Marine de l’Université de Caen Normandie, Luc sur mer, France;Normandie Université, Université de Caen Normandie, Caen, France;Laboratoire de Biologie des Organismes et Ecosystèmes Aquatiques (BOREA) – Université de Caen Normandie, MNHN, SU, UA, CNRS UMR 8067, IRD 207, Caen, France;Plateforme d’Ecologie Marine Expérimentale MEDIMEER, OSU OREME (Univ de Montpellier, CNRS, IRD, INRAE), Station Marine de Sète, Sète, France;Sorbonne Université, CNRS, FR2424, Station Biologique de Roscoff, Roscoff, France;Sorbonne Université, CNRS, FR2424, Station Biologique de Roscoff, Roscoff, France;IRD, UAR191, Instrumentation, Moyens Analytiques, Observatoires en Géophysique et Océanographie (IMAGO), Technopôle de Brest-Iroise, Plouzané, France;Sorbonne Université, CNRS, FR3724, Observatoire Océanologique, Banyuls sur Mer, France;Sorbonne Université, CNRS, FR3724, Observatoire Océanologique, Banyuls sur Mer, France;Univ. Pau & Pays Adour, CNRS, E2S UPPA, Institut des Sciences Analytiques et de Physico-Chimie pour l’Environnement et les Matériaux – MIRA, UMR5254, Anglet, France;Ifremer, LITTORAL, Laboratoire Environnement et Ressources des Pertuis Charentais (LER/PC), La Tremblade, France;Sorbonne Université, CNRS, OSU STAMAR - UAR2017, Paris, France;Sorbonne Université, CNRS, OSU STAMAR - UAR2017, Paris, France;Sorbonne Université, CNRS, FR3724, Observatoire Océanologique, Banyuls sur Mer, France;Sorbonne Université, CNRS, OSU STAMAR - UAR2017, Paris, France;Sorbonne Université, Paris 06, CNRS, UMR7621 LOMIC, Observatoire Océanologique, Banyuls sur Mer, France;Sorbonne Université, CNRS, UMR 7144 AD2M, Station Biologique de Roscoff, Roscoff, France;Sorbonne Université, IMEV FR 7093 OSU STAMAR, Villefranche sur Mer, France;Sorbonne Université, IMEV FR 7093 OSU STAMAR, Villefranche sur Mer, France;GIPREB, Syndicat Mixte, Berre-l’Etang, France;Sorbonne Université, Laboratoire d’Océanographie de Villefranche sur mer (LOV) CNRS UMR 7093, Villefranche sur Mer, France;Sorbonne Université, Paris 06, CNRS, UMR7621 LOMIC, Observatoire Océanologique, Banyuls sur Mer, France;Sorbonne Université, Paris 06, CNRS, UMR7621 LOMIC, Observatoire Océanologique, Banyuls sur Mer, France;Environment Department, Faroe Marine Resarch Institute, Tórshavn, Faroe Islands;Univ Brest, CNRS, IRD, Ifremer, LEMAR, Plouzané, France;Univ. Bordeaux, CNRS, OASU, UAR 2567 POREA, Pessac, France;Univ. Bordeaux, CNRS, OASU, UAR 2567 POREA, Pessac, France;OSU Réunion, Université de La Réunion, Saint-Denis, France;Univ. Bordeaux, CNRS, UMR 5805 EPOC, Station Marine d’Arcachon, Arcachon, France;Univ. Bordeaux, CNRS, UMR 5805 EPOC, Station Marine d’Arcachon, Arcachon, France;Aix Marseille Univ, CNRS/IN2P3, CPPM, Marseille, France;Univ. Bordeaux, CNRS, UMR 5805 EPOC, Station Marine d’Arcachon, Arcachon, France;CNRS, IRD, CP53, Unité biologie des organismes et écosystèmes aquatiques (BOREA), Muséum National D’Histoire Naturelle, Sorbonne Université, Université de Caen Normandie, Université des Antilles, Paris, France;Univ. Bordeaux, CNRS, UMR 5805 EPOC, Station Marine d’Arcachon, Arcachon, France;Univ. Bordeaux, CNRS, UMR 5805 EPOC, Pessac, France;Univ. Bretagne Occidentale, CNRS, IRD, OSU-IUEM, UAR 3113, Plouzané, France;Univ. Littoral Côte d’Opale, CNRS, Univ. Lille, IRD, UMR 8187 - LOG - Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences, Wimereux, France;Univ. Littoral Côte d’Opale, CNRS, Univ. Lille, IRD, UMR 8187 - LOG - Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences, Wimereux, France;Department of Marine Resources and Energy, Tokyo University of Marine Science and Technology, Tokyo, Japan;Department of Zoology and Entomology, Rhodes University, Grahamstown, South Africa;Univ. Montpellier, UMR 5243, Laboratoire Géosciences Montpellier, Montpellier, France;Univ. Pau & Pays Adour, CNRS, E2S UPPA, Institut des Sciences Analytiques et de Physico-Chimie pour l’Environnement et les Matériaux – MIRA, UMR5254, Anglet, France;

关键词: environmental monitoring network;    data quality control;    inter-laboratory comparison exercises;    measurement uncertainty;    analyst performance;    multivariate dataset;   

DOI  :  10.3389/fmars.2023.1135446

 received in 2022-12-31, accepted in 2023-01-27,  发布年份 2023

来源: Frontiers

【 摘 要 】

IntroductionWhile crucial to ensuring the production of accurate and high-quality data—and to avoid erroneous conclusions—data quality control (QC) in environmental monitoring datasets is still poorly documented.MethodsWith a focus on annual inter-laboratory comparison (ILC) exercises performed in the context of the French coastal monitoring SOMLIT network, we share here a pragmatic approach to QC, which allows the calculation of systematic and random errors, measurement uncertainty, and individual performance. After an overview of the different QC actions applied to fulfill requirements for quality and competence, we report equipment, accommodation, design of the ILC exercises, and statistical methodology specially adapted to small environmental networks (<20 laboratories) and multivariate datasets. Finally, the expanded uncertainty of measurement for 20 environmental variables routinely measured by SOMLIT from discrete sampling—including Essential Ocean Variables—is provided.Results, Discussion, ConclusionThe examination of the temporal variations (2001–2021) in the repeatability, reproducibility, and trueness of the SOMLIT network over time confirms the essential role of ILC exercises as a tool for the continuous improvement of data quality in environmental monitoring datasets.

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