Evaluación de índices de vegetación derivados de imágenes de UAV para predecir variables biométricas en frijol durante la etapa de maduración

Idesia

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Javier Quille-Mamani¹  Rossana Porras-Jorge¹  David Saravia-Navarro¹  Lamberto Valqui-Valqui¹  Jordán Herrera¹  Julio Chávez-Galarza¹  Carlos I. Arbizu¹ 

[1] Dirección de Desarrollo Tecnológico Agrario, Instituto Nacional de Innovación Agraria;Facultad de Agronomía, Universidad Nacional Agraria La Molina

关键词: Índices de vegetación;    Agricultura de precisión;    Imágenes RGB.;   

DOI  :  10.4067/S0718-34292022000200039

学科分类：农业科学（综合）

来源: Universidad de Tarapaca * Facultad de Agronomia

【 摘 要 】

El objetivo de este trabajo fue evaluar la predicción de las variables vegetativas del cultivo del frijol canario mediante imágenesRGB y multiespectrales obtenidas de UAV durante la etapa de maduración. Se correlacionaron los índices de vegetación convariables biométricas medidas en campo en forma manual. Los resultados indican una correlación altamente significativa dela altura de las plantas con ocho índices de vegetación derivados de imágenes de UAV de alubias, las cuales fueron evaluadasmediante múltiples modelos de regresión, obteniendo una correlación máxima de R2 = 0,79. Los índices estimados de imágenesmultiespectrales no mostraron correlaciones significativas.

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