Selección de indicadores de éxito en balonmano de élite a través de árboles de decisión

Revista internacional de medicina y ciencias de la actividad fica y del deporte

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I. Cabrera Quercini¹  A. González-Ramírez¹  J.V. García Tormo²  I. Martínez² 

[1] Instituto Universitario Asociación Cristiana de Jóvenes;Universidad de León

关键词: balonmano;    rendimiento;    predicción;    inteligencia artificial;    árboles de decisión;    indicadores de rendimiento.;   

DOI  :  10.15366/rimcafd2022.88.003

学科分类：药学

来源: MEDICAL SCIENCES - SPORTS MEDICINE

【 摘 要 】

El objetivo fue analizar los indicadores de éxito en el Campeonato Europeo de balonmano masculino utilizando árboles de decisión como modelos de inteligencia artificial. Se utilizó la metodología observacional. La muestra fue compuesta por 87 partidos de los Campeonatos de Europa masculinos de selecciones de balonmano 2016 y 2018. Como resultado más importante, el modelo identificó tres variables relevantes para alcanzar una precisión elevada en la predicción de resultados de balonmano. Se concluye que la utilización de estos modelos permite reducir ampliamente la complejidad en el análisis de los indicadores de éxito en balonmano.

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