Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ | |
Оптимізація словника ознак розпізнавання системи керування, що навчається | |
Олена Владиславівна Коробченко1  Ігор Володимирович Шелехов1  Анатолій Степанович Довбиш2  | |
[1] ;д.т.н., професор кафедри інформатики Сумського державного університету; | |
关键词: інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія; оптимізація; словник ознак; система підтримки прийняття рішень; послідовна спадна селекція; випадковий пошук; | |
DOI : 10.20535/1560-8956.27.2015.63448 | |
来源: DOAJ |
【 摘 要 】
Запропоновано у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності здатної навчатися системи підтримки прийняття рішень, категорійну модель і алгоритм оптимізації словника ознак розпізнавання. Як критерій оптимізації застосовано модифікацію ентропійного критерію Шеннона. Селекція словника ознак розпізнавання здійснювалася за схемами послідовної спадної селекції, випадкового пошуку і випадкового пошуку з адаптацією. Запропонований алгоритм навчання системи з оптимізацією словника ознак розпізнавання реалізовано на прикладі керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів з розплаву.
【 授权许可】
Unknown