Оптимізація словника ознак розпізнавання системи керування, що навчається

Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ

Олена Владиславівна Коробченко¹  Ігор Володимирович Шелехов¹  Анатолій Степанович Довбиш² 

[1] ;д.т.н., професор кафедри інформатики Сумського державного університету;

关键词: інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія;    оптимізація;    словник ознак;    система підтримки прийняття рішень;    послідовна спадна селекція;    випадковий пошук;   

DOI  :  10.20535/1560-8956.27.2015.63448

来源: DOAJ

【 摘 要 】

Запропоновано у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності здатної навчатися системи підтримки прийняття рішень,  категорійну модель і алгоритм  оптимізації словника ознак розпізнавання. Як критерій оптимізації застосовано модифікацію ентропійного критерію Шеннона. Селекція словника ознак розпізнавання здійснювалася  за схемами послідовної спадної селекції, випадкового пошуку і випадкового пошуку з адаптацією. Запропонований алгоритм навчання системи з оптимізацією словника ознак розпізнавання реалізовано на прикладі керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів з розплаву.

【 授权许可】

Unknown