Analýza nestrukturovaných dat z bankovních stránek na sociální síti Facebook

Acta Informatica Pragensia

Lucie Šperková¹ 

[1] Vysoká škola ekonomická v Praze;

关键词: Nestrukturovaná data;    Facebook;    shlukování;    sentiment analýza;    Voice of Customer;    Word of Mouth;    banka;   

DOI  :  

来源: DOAJ

【 摘 要 】

Sociální sítě jako novodobý kanál pro sdílení online Word of Mouth představuje pro bankovní společnosti příležitost, jak analyzovat komunikaci a názory svých zákazníků, které zde veřejně sdílejí. Článek ukazuje proces a výsledky pokročilé kontextové analýzy těchto nestrukturovaných dat vybraných veřejných bankovních stránek na sociální síti Facebook. Analýza zákaznických názorů, problémů a přání může hrát významnou roli pro pozici těchto společností na trhu a jejich orientaci na zákazníky. Využity byly metody shlukování a sentiment analýz, výsledky odrážejí stav chování zákazníků a bank na této síti. Článek zdůrazňuje důležitost problematiky Word of Mouth a jeho analýz informačními technologiemi. Zároveň diskutuje, jak analýza kontextu může přenést marketing na další úroveň identifikace zákazníkova chování a jeho vztahu ke společnosti.

【 授权许可】

Unknown