基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术

Gong-kuang zidonghua

潘理虎¹  雷耀花²  张英俊² 

[1]

[2]太原科技大学 计算机科学与技术学院， 山西 太原030024

关键词: 煤矿;    图像增强;    线性模糊化;    暗原色先验;    雾尘图像;    对比度;   

DOI  :  10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.020

来源: DOAJ

【 摘 要 】

针对现有煤矿井下图像模糊增强算法不能应对井下浓雾情况且处理后的图像较模糊的问题，提出一种基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术，通过线性模糊化函数来达到图像增强的目的，并使用暗原色先验理论来增强图像的对比度，同时去雾尘。实验结果表明，基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术可提高煤矿井下图像的可视性，同时明显增强图像的对比度。

【 授权许可】

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