Generalized lineal models for the analysis of binary data from propagation experiments of Brazilian orchids

Brazilian Archives of Biology and Technology

关键词: Cattleya bicolor;    deviance;    in vitro culture;    logit model;    maximum-likelihood;   

DOI  :  10.1590/S1516-89132008000500013

来源: DOAJ

【 摘 要 】

This study aimed at applying the generalized linear models (GLM) for the analysis of a germination experiment of Cattleya bicolor in which the response variable was binary. The purpose of this experiment was to assess the effects of the storage temperatures and culture mediums on the seed viability. The analyses of variance was also carried out either with or without the data transformation. All the statistical approaches indicated the importance of the storage temperature on the seed viability. But, the culture media and interaction effects were significant only by the GLM. Based on the GLM, the seeds stored at 10°C increased viability, in which the coconut medium achieved the best performance. The results emphasized the importance of adopting the GLM to improve the reliability in many situations where the response variable followed a non-normal distribution.
A técnica de propagação in vitro é considerada efetiva para fins comerciais e de conservação de orquídeas. A metodologia de modelos lineares generalizados (MLG) foi usada para analisar um experimento de germinação de Cattleya bicolor. O propósito do experimento foi avaliar os efeitos da temperatura de armazenamento e dos meios de cultivo sobre a germinação, cuja resposta foi considerada binária. Análise convencional com ou sem transformação de dados foram também realizados. Todas as abordagens estatísticas indicaram a importância da temperatura sobre a viabilidade das sementes. Entretanto, os efeitos de meios de cultivo e interação foram significativos apenas para MLG. As sementes armazenadas a 10°C incrementaram sua viabilidade, onde o meio a base de coco atingiu o melhor desempenho. Os resultados enfatizam a importância de adotar MLG, para melhorar a confiabilidade em situações onde a variável resposta segue uma distribuição distinta à normal.

【 授权许可】

Unknown