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La Revista Icono 14
Análisis de redes sociales de la producción científica sobre programación televisiva
Rafael Repiso, Dr.1  Alicia Moreno Delgado1  Julio Montero-Díaz, Dr.1 
[1] Universidad Internacional de La Rioja (UNIR);
关键词: programacíón;    televisión;    programación televisiva;    produccion cientifica;    bibliometria;    redes sociales;   
DOI  :  10.7195/ri14.v18i1.1484
来源: DOAJ
【 摘 要 】

El contenido televisivo es un reflejo de la sociedad por lo que estudiar la programación resulta imprescindible para analizar la evolución de cómo este medio ha reflejado los cambios sociales a lo largo de la historia. Para ello, este trabajo analiza la investigación sobre programación televisiva atendiendo a las redes identificadas entre los trabajos académicos. Los objetivos planteados son: determinar las áreas de conocimiento donde se publican los trabajos sobre Programación de Televisión; identificar los documentos más relevantes; identificar los temas predominantes. Se utiliza una metodología original partiendo de un conjunto de datos de Web of Science (WoS) y, mediante una técnica de recopilación de bola de nieve, se registran los trabajos más significativos incluyendo aquellos externos a WoS. Se aplican dos tipos de análisis de contenido con un fuerte componente automatizado: Análisis Bibliométricos y Análisis de Redes Sociales a documentos científicos a partir los registros de WoS Core Collection. Los resultados muestran cómo el área de Comunicación y el de Cine, Radio y Televisión conforman más del 50 por ciento del total de la producción científica. Además, se ha identificado que el artículo más relevante pertenece al área de Comunicación el segundo y tercer documento con más citas son publicaciones del ámbito de la Medicina. En cuanto a la temática, existen dos áreas: la primera estudia la programación televisiva de forma directa: historia y evolución, competencia, contenidos y publicidad; la segunda centrada en el análisis de la influencia de la programación en otras dimensiones: obesidad, violencia, racismo y estereotipos.

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