RELACIÓN DENSIDAD Y POBREZA CON CASOS CONFIRMADOS POR CORONAVIRUS EN LA REGIÓN METROPOLITANA

Revista Médica Clínica Las Condes

Alen Rivera-Córdova¹ 

[1] Médico cirujano, medicina interna, MSc (c) en Salud Pública mención epidemiologia, Jefe de UTI Hospital Traumatológico de Concepción, Residente UCI Hospital Regional de Concepción, Concepción, Chile;

关键词: Population Density;    Poverty;    COVID-19;    Urban Population;   

DOI  :  

来源: DOAJ

【 摘 要 】

Resumen:Introducción: La pandemia por COVID-19 en otros países ha afectado con mayor número de casos y de fallecidos en zonas de mayor densidad y pobreza, sin embargo, este análisis no se ha determinado en la Región Metropolitana (RM) de Chile. Objetivo: Identificar si existe una relación entre densidad y densidad-pobreza con los casos confirmados de coronavirus en la RM. Método: Se evalúa la asociación entre densidad, pobreza y densidad-pobreza con los casos confirmados mediante odds ratio; tipo y diseño de estudio: observacional, retrospectivo; Población: población de RM, 8.125.072 habitantes; Casos: habitantes de la RM confirmados con coronavirus desde el 03.03.20 hasta el 20.04.20; Controles: habitantes de la RM no confirmados con coronavirus desde el 03.03.20 hasta el 20.04.20; Periodo de tiempo de estudio: 03.03.20 al 20.04.20; Variables: variable dependiente: número de casos confirmados con coronavirus en la RM y población no confirmada con coronavirus; variable independiente 1: densidad poblacional comunas de la región metropolitana, variable independiente 2: índice de pobreza comunas de la RM y variable independiente 3: índice de pobreza y densidad poblacional comunas de la RM; Outcomes: los pacientes confirmados con coronavirus se asocian a las zonas con mayor densidad y con mayor pobreza-densidad; Método que se usó para determinar esta asociación: razón de probabilidad (OR). Resultados: La razón entre los casos confirmados y no confirmados con coronavirus en la RM es 1,3 veces mayor en los habitantes que viven en una densidad >5.349 hab/km2 con un IC 95%: 1,2720 -1,4140, p < 0,0001 y 1,2 veces mayor en los habitantes que viven en una densidad >11.444 hab/km2 con un IC 95%: 1,1494-1,3019, p < 0,0001; la razón entre los casos confirmados y no confirmados con coronavirus en la RM es 1,46 veces mayor en los habitantes que tienen una pobreza <10,41% y viven en una densidad >11.444 hab/km2 con un IC 95%: 1,3137-1,6225, P < 0,0001 y 1,58 veces mayor en los habitantes que viven en una densidad >5.349 hab/km2 y tienen una pobreza >10,41% con un IC 95%: 1,3279-1,8825, p < 0,0001. Conclusiones: En la Región Metropolitana existe una asociación entre el número de casos confirmados con coronavirus con una mayor densidad poblacional y una mayor densidad-pobreza. Summary:Introduction: The COVID-19 pandemic in other countries has affected with a greater number of cases and deaths in areas of higher density and poverty, however, this analysis has not been determined in the Metropolitan Region (MR) of Chile . Objective: Identify if there is a relationship between density and density-poverty with confirmed cases of coronavirus in the MR. Method: The association between density, poverty and density-poverty with the cases confirmed by odds ratio is evaluated; Study type and design: observational, retrospective; Population: population of the MR, 8.125.072 inhabitants; Cases: inhabitants of the MR confirmed with coronavirus from 03.03.20 to 04.20.20; Controls: inhabitants of the MR not confirmed with coronavirus from 03.03.20 to 04.20.20; Study time period: 03/03/20 to 04/20/20; Variables: dependent variable: number of confirmed cases with coronavirus in the MR and unconfirmed population with coronavirus; independent variable 1: population density of municipalities in the metropolitan region, independent variable 2: poverty index of municipalities in the MR and independent variable 3: poverty index and population density of municipalities in the MR; Outcomes: confirmed patients with coronavirus are associated with the areas with the highest density and with the highest poverty-density; Method used to determine this association: probability ratio (OR). Results: The ratio between confirmed and unconfirmed cases with coronavirus on MR is 1,3 times higher in inhabitants living at a density >5.349 inhab/km2 with a 95% CI: 1,2720–1,4140, p < 0,0001 and 1,2 times higher in the inhabitants living at a density >11.444 inhab/km2 with a 95% CI: 1,1494-1,3019, p < 0,0001; the ratio between confirmed and unconfirmed cases with coronavirus on MR is 1,46 times higher in inhabitants who have a poverty <10,41% and live at a density >11,444 inhab/km2 with a 95% CI: 1,3137-1,6225, p < 0.0001 and 1,58 times higher in the inhabitants who live in a density >5,349 inhab/km2 and have a poverty >10,41% with a 95% CI: 1,3279-1,8825, p < 0.0001. Conclusions: In the Metropolitan Region there is an association between the number of confirmed cases with coronavirus with a higher population density and a higher poverty-density.

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