Evaluación de los datos del sensor ASTER para estimar la superficie cultivada y los niveles de producción de caña de azúcar en Tucumán, Argentina An evaluation of ASTER data to estimate sugarcane planted area and production levels in Tucumán, Argentina

Revista Industrial y Agrícola de Tucumán

关键词: Teledetección;    Rendimiento;    Imágenes satelitales;    Landsat TM;    Remote sensing;    Yield;    Satellite images;    Landsat TM sensor;   

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来源: DOAJ

【 摘 要 】

En este trabajo se evalúa la capacidad de los datos de las bandas espectrales 2 y 3 del subsistema VNIR (Visible Near Infrared) y la banda espectral 4 del subsistema SWIR (Short Wave Infrared) del sensor ASTER, para estimar la superficie cultivada y los niveles de producción de caña de azúcar en un área ubicada en el departamento Chicligasta de la provincia de Tucumán, Argentina. Se aplicó la metodología de clasificación multiespectral supervisada. Los resultados obtenidos fueron comparados con los generados con igual metodología utilizando los datos de las bandas 3, 4 y 5 del sensor TM del satélite Landsat 5. El análisis estadístico de la información disponible demostró que los datos del sensor ASTER, en sus bandas 2 y 3 del VNIR, poseen la capacidad de discriminar la superficie y los niveles de producción de caña de azúcar en el área de estudio. De la comparación estadística de estos resultados con los de la imagen Landsat, resulta que la banda 3 de ASTER y 4 de Landsat poseen una significancia mayor para discriminar niveles de producción, que las bandas 2 y 3 de los respectivos sensores. Ante estos resultados, el sensor ASTER se muestra como una alternativa viable para la discriminación y cuantificación de la caña de azúcar.
In this work, data obtained by Visible Near Infrared (VNIR) bands 2 and 3 and Short Wave Infrared (SWIR) subsystem (band 4) of the ASTER sensor, were evaluated in terms of their potential use in estimating planted surface and production levels of a sugarcane growing area in Chicligasta, province of Tucumán, Argentina. The multiespectral supervised classification methodology was applied. The results were compared with the ones obtained by applying the same methodology to data provided by bands 3, 4 and 5 of Landsat 5 satellite TM sensor. Statistical analysis of the available information demonstrated that data supplied by VNIR bands 2 and 3 of the ASTER sensor allow discriminating sugarcane planted area and production levels in the region under observation. The statistical comparison of these results with the ones obtained with Landsat TM sensor indicated that band 3 of ASTER and band 4 of Landsat have a higher significance than bands 2 and 3 of both sensors for discriminating production levels. Moreover, by comparing them, it was possible to observe that band 3 of ASTER exhibited a better behaviour than band 4 of Landsat. These results show that the ASTER sensor constitutes a feasible alternative to identify and quantify sugarcane production.

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