Colloquium Exactarum | |
IDENTIFICAÇÃO E RASTREAMENTO DE PESSOAS POR MEIO DE IMAGENS DIGITAIS CAPTURADAS A PARTIR DE CÂMERAS DE VIDEO | |
Almir Olivette Artero1  Mário Augusto Pazoti1  Leandro Luiz de Almeida1  Danillo Roberto Pereira1  Francisco Assis da Silva2  | |
[1] ;FIPP/UNOESTE; | |
关键词: HOG; SVM; Rastreamento de Pessoas; Espaço de Cores; Detecção de Pele.; | |
DOI : | |
来源: DOAJ |
【 摘 要 】
A utilização de visão computacional desempenha um papel importante para fins de segurança, hoje em dia é amplamente utilizada e a cada dia vem ganhando novos recursos devido ao avanço tecnológico. A grande maioria dos sistemas de segurança atuais se baseia em um monitoramento onde a análise é feita pela interpretação do usuário. Para melhorar esse processo, têm sido propostos modelos de análise e reconhecimento de características de pessoas, tais como altura, cor da pele, reconhecimento facial, dentre outros, a fim de proporcionar a busca por reconhecimentos mais eficientes. Neste trabalho são utilizados diferentes algoritmos como HOG e SVM para identificação e rastreamento de pessoas, os espaços de cores RGB, HSV e YCrCb, são combinados e utilizados para a identificação e extração de características como tipo e cor de roupa de cada pessoa, para acompanhamento ao longo do vídeo.
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