期刊论文

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Water Science and Technology
Model predictive control based on artificial intelligence and EPA-SWMM model to reduce CSOs impacts in sewer systems

Khalid El Ghazouli¹ Isam Shahrour¹ Jamal El Khatabi¹ Aziz Soulhi²
[1] Laboratoire de Génie Civil et géo-Environnement, Univ. Lille, IMT Lille Douai, Univ. Artois, Yncrea Hauts-de-France, ULR, 4515 - LGCgE, Lille F-59000, France;National Higher School of Mines, Agdal Rabat, Morocco;
关键词: artificial intelligence; combined sewer overflows; genetic algorithm; model predictive control; real-time control; sewer network;
DOI : 10.2166/wst.2021.511
来源: DOAJ


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