MFuzzyPred : Algoritmo Multi-objetivo para extraer predicados difusos

Revista Cubana de Ciencias Informáticas

Dailé Osorio Roig¹  Orenia Lapeira Mena²  Alejandro Rosete Suárez²  Taymi Ceruto Cordovés² 

[1] Centro de Aplicaciones de Tecnologías Avanzadas, 7ª A 21406 esq. 216, Rpto. Siboney, Playa. C.P. 12200, La Habana, Cuba. ;Facultad de Ingeniería Informática, Instituto Superior Politécnico “José Antonio Echeverría” (CUJAE), 11411901 e/Ciclovía y Rotonda, Marianao, La Habana, Cuba.;

关键词: Predicados Difusos;    Metaheurísticas;    Medidas de Calidad;    Optimización multiobjetivo.;   

DOI  :  

来源: DOAJ

【 摘 要 】

En el Instituto Superior Politécnico “José Antonio Echeverría” (CUJAE) se propuso un método para el descubrimiento de predicados difusos en forma normal en bases de datos, utilizando metaheurísticas. Este método responde a un problema de optimización combinatorio, que hoy solo maximiza un único objetivo: el valor de verdad del predicado. Esta medida de calidad tiene algunas limitaciones de cara a la posterior toma de decisiones y es por ello que recientemente se han propuesto otras medidas para evaluar la calidad de los predicados. Este trabajo toma como antecedente este método, pero lo convierte en un problema de optimización multiobjetivo (optimizar varias funciones objetivos a la vez) que contribuye a una mejora en los resultados. Los experimentos efectuados y el análisis de los mismos, así lo confirman.

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