期刊论文

OAinOne平台基于对开放资源的发现、遴选和评价方式，发现、获取、集成9类优质的开放科技资源，包括开放期刊、开放会议论文、开放课件、科技政策、开放学位论文、开放图书、开放科技报告、科研项目、开放科学数据。同时，为实现开放知识资源普遍服务、个性化服务、精准服务，基于OAinONE集成的丰富开放资源，开发建设领域开放知识资源服务定制工具(OAtoYOU)、开放资源评价评估体系（OAEvaluation），建设集成OAinONE资源及其他第三方资源的OA Hub，及其面向我院分布式大数据知识资源系统及其他第三方的开放接口服务，并打造特色专题数据库产品建设，包括科技政策集成及趋势平台、开放课程大讲堂等。此外，OAinOne构建开放知识资源建设的可持续发展机制，支持我院研究所特色馆藏资源、自建资源、古籍资源等在OAinONE平台上的集成、开放、共享。

Frontiers in Oncology
Corrigendum: Machine Learning-Based Analysis of Magnetic Resonance Radiomics for the Classification of Gliosarcoma and Glioblastoma

Zenghui Qian¹ Jie Hu¹ Fei Zheng² Huicong Shen² Xuzhu Chen² Lingling Zhang² Hongyan Chen² Yuying Zang² Shuguang Chen³
[1] Department of Neurosurgery, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, Beijing, China;Department of Radiology, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, Beijing, China;School of Mathematical Sciences, Nankai University, Tianjin, China;
关键词: gliosarcoma; glioblastoma; machine learning; radiomics; differentiation;
DOI : 10.3389/fonc.2021.774369
来源: DOAJ


	文献评价指标
	下载次数：0次	浏览次数：0次

【 授权许可】

【授权许可】