MODELODEPREDICCIÓNDELINICIODELA SEQUÍA EN EL PERÚUSANDOEL INDICE DEVEGETACION PROCEDENTE DE IMÁGENES DE SATÉLITEE INDICES EL NIÑO OSCILACIÓN SUR

Revista de Investigación de Física

Eleazar Rufasto Campos¹  José Carlos Eche Llenque²  Joel Rojas Acuña²  Robinson Negron Juárez³ 

[1] Laboratorio de Suelos, Departamento de AgronomíaFacultad de Agronomía- Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Lambayeque;Laboratorio de Teledetección, Departamento de Física Interdisciplinaria, Facultad de Ciencias Físicas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos Apartado postal 14-0149, Av. Venezuela Av. Venezuela s/n. Ciudad Universitaria - Lima - Perú;School of Earth and Atmospheric Sciences - Georgia Institute of Technology  Ford ES&T Bldg., 311 Ferst Drive - Atlanta, GA 30332-0340;

关键词: NDVI;    NOAA;    sequía;    índices ENOS.;   

DOI  :  10.15381/rif.v9i02.8582

来源: DOAJ

【 摘 要 】

El índice devegetación de diferencia normalizada (NDVI) obtenidos de las imágenes del sensor AVHRR de la serie de satélites NOAA y los índices El Niño Oscilación Sur (ENOS) serán usados para construir un modelo de predicción del comienzo de la sequía en la costa norte de Perú a través de una técnica de regresión múltiple lineal. Para desarrollar el modelo serán usados los datos mensuales de las anomalías de los índices ENOS y NDVI en el periodo de julio 1981 a diciembre 2003. Elobjetivo de este trabajo preliminar, primera parte, es una descripción de cómo y donde los datos son obtenidos y se calcula sus anomalías. Las series temporales de las anomalías de NDVI, en el periodo 1981-2003, fueron comparadas con las series temporales de los índices ENOS. Una inspección visual de las anomalías muestran una correlación en los años Niños 82-83 y 97-98. El NDVI de la región Loreto en la selva peruana no muestra un cambio significativo con relación a los índices ENOS.

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