PORTABLE NEAR INFRARED SPECTROMETER DENGAN SENSOR AS7263 UNTUK PENDUGAAN SIFAT KIMIA JERUK SIAM (CITRUS NOBILIS) SECARA NON-DESTRUKTIF

Jurnal Teknologi Pertanian

Susanto B. Sulistyo¹  Riana Listanti¹  Rifah Ediati¹  Agus Margiwiyatno¹  Siswantoro¹  Masrukhi¹  Arief Sudarmaji¹  Asna Mustofa¹  Hety Handayani Hidayat¹ 

[1] Universitas Jenderal Soedirman;

关键词: backpropagation neural network;    inframerah;    jaringan syaraf tiruan;    total padatan terlarut;    vitamin c;   

DOI  :  10.21776/ub.jtp.2021.022.02.1

来源: DOAJ

【 摘 要 】

Evaluasimutubuahjeruksecaraumum masihdilakukansecaradestruktif.Penelitianini bertujuan untuk memprediksi kandungan kimia buah jeruk siam secara non-destruktif menggunakan NearInfraredSpectrometerportabledengansensorAS7263danaplikasi Neural Network Ensemble(NNE)dengan geneticalgorithm(GA)untukoptimasi.Keluarandarienam channel NIRSportabledigunakansebagaiinput NNE.NNEyangdikembangkanterdiriatas empat buah Backpropagation Neural Network(BPNN) dengan dua buah lapisan tersembunyi dan kombinasi transfer functionyang berbeda-beda. Keluaran dari keempat BPNNini digabung untuk menghasilkan keluaran NNEyang barudan dioptimasi menggunakan GA. Karakteristik kimia buah jeruk yang diestimasi adalah total padatan terlarut (TPT) dan vitamin C. Hasil penelitian menunjukkanbahwaakurasiestimasi NNElebihtinggidibandingkanakurasisebuah BPNNtunggal. Estimasi kadar TPT buah jeruk siam menggunakan NNEberbasis GAtergolong sangat akurat dengan nilai Mean Absolut Percentage Error(MAPE) 8,04%. Adapun estimasi kadarvitamin Cmenggunakan NNEberbasisGAtergolongakuratdengan MAPEsebesar11,02%.Namun demikian, hasil penelitian ini masih perlu dilanjutkan untuk mengetahui performansi alat yang dikembangkan untuk memprediksi mutu internal jeruk varietas lain yang berbeda karakteristik fisikokimianya.

【 授权许可】

Unknown