基于容量增量曲线的三元锂离子电池健康状态估计方法

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姜久春¹  高洋¹  张彩萍¹  姜研¹  郭琦沛¹ 

[1]国家能源主动配电网技术研发中心（北京交通大学），北京市 海淀区 100044

关键词: 锂离子电池;    健康状态;    容量估计;    主成分回归;   

DOI  :  10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2018.02.011

来源: DOAJ

【 摘 要 】

锂离子电池的健康状态（SOH）是电池老化程度的综合评价指标，电池健康状态的表征及其估计是新一代电池管理系统的关键技术。研究了LNMCO体系的三元锂离子电池容量增量曲线（IC曲线）随电池衰退的变化特性，分析了IC曲线与电池老化密切相关的特征参数及其变化规律，建立了三元锂离子电池容量估计模型，表征电池的健康状态。针对特征量之间的多重共线性问题，提出了基于主成分回归的容量估计模型，试验结果表明，所建模型容量估计误差在2%以内。该方法采用能反映电池电化学特性的参数来估计电池容量，不仅给出电池的健康状态，而且可以识别电池的老化模式，为电池寿命管理策略提供依据。

【 授权许可】

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