Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais

Pesquisa Florestal Brasileira

Bráulio Pizziolo Furtado Campos¹  Daniel Henrique Breda Binoti²  Helio Garcia Leite²  Gilson Fernandes da Silva³  Adriano Ribeiro de Mendonça⁴ 

[1] Engenheiro Florestal;Universidade Federal de Viçosa;Universidade Federal do Espirito Santo;Universidade Federal do Espírito;

关键词: Relação hipsométrica;    Inventário florestal;    Floresta de produção;   

DOI  :  10.4336/2016.pfb.36.88.1166

来源: DOAJ

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas e estimadas, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual e de análises gráficas. Observou-se que a altura de árvores de diferentes espécies, em distintas condições de crescimento e locais, pode ser estimada utilizando uma única rede neural, com a mesma eficiência e exatidão normalmente obtida com o emprego de equações de regressão.

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