Aplicación del algoritmo de redes elásticas en imágenes satelitales

Revista de Investigación de Física

Bram Willems¹  Erick Príncipe¹ 

[1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos;

关键词: ENA;    índica físico;    máxima verosimilitud;    cluster;   

DOI  :  10.15381/rif.v21i1.20179

来源: DOAJ

【 摘 要 】

Esta investigación se realizó en el Santuario Nacional Los Manglares de Tumbes (SNLMT), ubicado en el distrito de Zarumilla departamento de Tumbes, está orientada a implementar una metodología que permita caracterizar la cobertura de manglar. Para ello, se analizó y procesó la imagen del sensor TM del satélites LandSat 5 evaluando una serie de parámetros relacionados a la supercie del suelo, tales como SAVI (Índice de vegetación ajustado al suelo), NDVI (Índice de vegetación de diferencia normalizada) y NDWI (Índice de agua de diferencia normalizada) con miras a establecer el índice óptimo que permita discriminar las diferentes componentes de cobertura de suelo del Santuario. El indice óptimo (SAVI) antes descrito fue introducido en el Algoritmo de las Redes Elásticas (ENA, por sus siglas en ingles) para la clasicación de la cobertura de suelo del SNLMT. Las imágenes construidas a partir de los resultados ENA, fueron sometidos al proceso de validación empleando métodos convencionales como el algoritmo de máxima verosimilitud (AMV). Tal proceso de validación consistió en realizar los análisis y comparaciones de las grácas de rmas espectrales promedio de cada clase informacional obtenidos tanto con ENA y AMV, dando como resultados similares grácas donde el RMSE fue por debajo de 0.052 (adimensional) y el factor de correlación sobre r=0.886. Esto indica que el método ENA resulta ser una herramienta ecaz para la subdivisión de clases de cobertura manglar.

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