Atmosphere | |
Using a Statistical Crop Model to Predict Maize Yield by the End-Of-Century for the Azuero Region in Panama | |
JavierE. Sanchez-Galan1  Reinhardt Pinzón2  MarlemysM. Martínez3  Román Gordón4  Tosiyuki Nakaegawa5  Shoji Kusunoki5  | |
[1] Centro de Estudios Multidisciplinarios de Ingeniería Ciencias y Tecnología (CEMCIT-AIP), P.O. Box 0819-07289 El Dorado, Panama;Centro de Investigaciones Hidráulicas e Hidrotécnicas, Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), P.O. Box 0819-07289 El Dorado, Panama;Facultad de Ciencias y Tecnología, Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), P.O. Box 0819-07289 El Dorado, Panama;Instituto de Investigación Agropecuaria de Panamá (IDIAP), Estafeta de Los Santos, 0739 Los Santos, Panama;Meteorological Research Institute, Tsukuba 305-0052, Ibaraki, Japan; | |
关键词: Azuero; bias correction; climate prediction; crop yield; GCM; maize; | |
DOI : 10.3390/atmos11101097 | |
来源: DOAJ |
【 摘 要 】
In this article, we evaluate the impact of temperature and precipitation at the end of the 21st century (2075–2099) on the yield of maize in the Azuero Region in Panama. Using projected data from an atmospheric climate model, MRI-ACGM 3.2S, the study variables are related to maize yield (t ha
【 授权许可】
Unknown