Educación Virtual Personalizada a Estilos de Aprendizaje y ABP: Una Aproximación Basada en Redes Neuronales

Revista de Sistemas, Cibernética e Informática

关键词: aprendizaje basado en problemas;    estilos de aprendizaje;    lms;    cursos virtuales;    inteligencia artificial;   

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来源: DOAJ

【 摘 要 】

En este artículo se muestran los resultados de un proyecto de investigación desarrollado por la Universidad de Medellín en conjunto con la empresa Kuepa, Minciencias y la Gobernación de Antioquia, en donde se parte de la problemática del diseño de cursos virtuales basados en enfoques pedagógicos tradicionales, que no promueven un aprendizaje activo y no tienen en cuenta los estilos de aprendizaje del estudiante. Para esto se desarrolla un proyecto en el cual se agregan nuevas funcionalidades a una plataforma virtual de aprendizaje para permitir la detección de estilos de aprendizaje de los estudiantes, y la configuración de cursos bajo metodología ABP (Aprendizaje Basado en Problemas). Para lograrlo se emplean técnicas de inteligencia artificial (IA). En el desarrollo del artículo se muestra que el modelo utilizado para determinar los estilos de aprendizaje fue el de Kolb, insumo para entrenar una red neuronal tipo SOM (Self-Organizing Maps). Así se personaliza la asignación de problemas y material acorde a las características del estudiante. Se muestran los módulos que componen la plataforma y la estructura de la red neuronal incorporada para dotar de inteligencia el sistema.

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