Programação por Metas, Análise por Envoltória de Dados e Teoria Fuzzy na avaliação da eficiência sob incerteza: aplicação em minifábricas do segmento de autopeças

Gestão & Produção

Fernando Augusto Silva Marins¹  Marcos Vinícius Brandão Santos¹  Aneirson Francisco da Silva¹ 

[1] Universidade Estadual Paulista;

关键词: Eficiência;    Programação por Metas;    Análise por Envoltória de Dados;    Teoria Fuzzy;    Segmento de Autopeças;   

DOI  :  10.1590/S0104-530X2014000300008

来源: DOAJ

【 摘 要 】

O mercado mundial de peças para automóveis é tipicamente caracterizado pela presença marcante de fornecedores globais que são continuamente pressionados a reduzir custos e aumentar a produtividade e a competitividade. Nesse contexto, este artigo propõe novos modelos, denominados FGPDEA, que combinam a Análise por Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA), a Teoria Fuzzy e a Programação por Metas (Goal Programming - GP), visando aumentar a discriminação entre as Unidades Tomadoras de Decisão (Decision Making Units - DMUs) num ambiente sob incerteza. Foi feita uma aplicação real dos modelos FGPDEA para se avaliar a eficiência de sete minifábricas do segmento de autopeças. Os resultados obtidos mostraram-se aderentes à realidade estudada, identificando de forma confiável quais minifábricas são eficientes e quais delas são mais sensíveis ao efeito da incerteza.

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