Revista de Bioética y Derecho | |
Inteligencia Artificial y Big Data como soluciones frente al COVID-19 | |
Jairo Márquez Díaz1  | |
[1] Universidad de Cundinamarca; | |
关键词: algoritmos de aprendizaje; analítica avanzada; aprendizaje automático; aprendizaje profundo; ciencia de datos; pandemia; representación de datos; covid-19; | |
DOI : 10.1344/rbd2020.50.31643 | |
来源: DOAJ |
【 摘 要 】
La inteligencia artificial y el Big Data se articulan para poder lidiar con diferentes problemas relacionados con el análisis de datos masivos, en particular información de la COVID-19. En el presente artículo se muestran algunos proyectos de investigación relacionados con el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, el Big Data y la ciencia de datos, tendientes a dar soluciones plausibles bien en el monitoreo, detección, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades asociadas con el virus. Con esto en mente, se muestra la correspondencia entre las tecnologías disruptivas y la información crítica, creando sinergias que permiten elaborar sistemas más avanzados de estudio y análisis facilitando la obtención de datos relevantes para la toma de decisiones sanitarias.
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